В издании рассмотрены различные методы Data Mining — кластерный анализ, классификация, деревья решений, системы нечёткого вывода, нейронные сети, гибридные нейро-нечёткие сети. Главное внимание уделено описанию теоретических положений и содержанию лабораторных работ и курсового проекта. Учебное пособие предназначено для студентов вузов, обучающихся по направлениям «Автоматизация технологических процессов и производств», «Информационные системы и технологии», изучающих дисциплину «Технологии обработки информации».