В учебном пособии рассматриваются вопросы обработки и анализа сигналов и изображений, которые были получены в результате исследования биологических процессов и медицинских изображений, фундаментальные основы спектрального анализа (как линейного, так и нелинейного), а также основы препарирования, морфологического анализа и многомасштабного анализа сигналов и изображений. Последняя глава освещает вопросы классификации данных, получаемых в результате анализа сигналов и изображений, и некоторые вопросы вероятностных методов классификации данных в необучаемых классификаторах. Каждая глава заканчивается задачами и упражнениями, предназначенными для закрепления и самостоятельного изучения изложенного в ней материала, которые помогут развить полученные навыки и дадут представления о реальных задачах, связанных с обработкой сигналов и изображений.
Пособие предназначено для студентов направлений подготовки «Биотехнические системы и технологии», для студентов специальности «Медицинская кибернетика», а также будет полезно аспирантам научных специальностей «Системный анализ, управление и обработка информации, статистика» и «Приборы, системы и изделия медицинского назначения».